خمس معلومات أساسية عن الذكاء الإصطناعي (AI)



١ - مجموعة برمجيات وليس جهاز كهربائي
الذكاء الاصطناعي يهدف لتصميم آلة قادرة على تحقيق هدف معين بطريقة مشابهة للبشر ( او تتعدى قدرة البشر ) . غالبا عبارة عن خوارزميات ( برمجيات معينة ) تعمل على كمبيوتر أو مجموعة كمبيوترات (مثل التي في الصورة) . فهو ليس جهاز كهربائي بديل للدماغ البشري (إعتقاد خاظئ عند البعض )

٢ - يتشكل من مجموعة أهداف وقدرات مختلفة
يشمل القدرة على التعلم ( Machine Learning ) القدرة على تنظيم العلوم وفهمها (knowledge representation) القدرة على تحليل اللغة (NLP) القدرة على فهم الصوت (Speach recognition) و فهم وتحليل الصورة والفيديو(Computer Vision) حل المشاكل ، الإبداع ، التعامل العاطفي والمجتمعي ، تحريك الروبوتات ( ليس جزء أساسي من الذكاء الاصطناعي رغم ان بعض الناس يعتقدون انه هو الذكاء الاصطناعي ) ، الذكاء العام ( AGI) ويشمل القيام بجميع ماسبق ، بالإضافة للذكاء الخارق (Super intelligence)   لا يوجد اتفاق على الذكاء الخارق بين العلماء ، لكن طريقة الوصول اليه هو انه متى ما تم الوصول لذكاء بمستوى بشري يمكن نسخه وجعل الهدف لهذه الخوارزميات تصميم عميل (AI  agent) اذكى منها وإعادة الكرة حتى يتم تصميم ذكاء خارق .نظريا كل ما تحتاجه لصنع ذكاء خارق هو مجموعة كمبيوترات قوية والكثير من الكهرباء - في حال الوصول لذكاء بمستوى بشري -

٣- البحث فيه قديم ومتشعب
معضلة الذكاء الاصطناعي قديمة و معقدة وله تفصيلات كثيرة و يوجد اختلاف بين العلماء على مالذي يدخل من ضمن الذكاء الاصطناعي و اختلاف على الطرق التي ينبغي اتباعها من اجل الوصول للهدف .كان هناك تفاؤل كبير قبل سبعين عام بانه خلال ٢٠ سنة سيتم حل معضلة الذكاء الاصطناعي !! حتى الآن نحن بعيدين جدا عن حله بالكامل .  هناك معتقد عند فئة كبيرة من العلماء في المجال تعرف بال (Connectionism )   وترى بانه يمكن حل كل الذكاء الاصطناعي فقط بتويصيل شبكة كبيرة من التوصيلات الحسابية ((Artificial Neural Network)و تدريبها على كمية كبيرة جدا من البيانات . هذا التوجه تتتبناه شركات مثل Google ،

٤- تطبيقات مهولة ، لم نر منها بعد إلا القليل
ساهم البحث فيه بشكل كبير في تطوير أدوات مفيدة مثل تعلم الآلة (ML)والتي بدورها ساهمت  في تطبيقات في الطب و الاقتصاد ( التطبيقات للأدوات وليس للذكاء الاطظناعي بحد ذاته ) تطبيقات الذكاء الاصطناعي كبيرة و ستغير حياة البشر بشكل كبير ، لم نرا منها في تعاملاتنا اليوميةالا القليل ( تطبيقات جوجل معظمها تستخدم نوع او اخر من الذكاء الاصطناعي ، الآيفون الجديد يستدخدمه للتعرف على الوجه(face recognition) ، أمازون تستخمه لبيع منتجات ملائمة (recommender system)، برامج التنبؤ بأسعار الأسهم ). بشكل نسبي , لم نر الشيء الكثير بعد من الذكاء الإصطناعي حتى اللحظة ، ولكن كل ذلك سيتغير بشكل جذري ! . القيادة الذاتية للسيارات والقدرة على الكشف المبكر على أمراض السرطان تعتبر من اهم التطبيقات الحالية التي يتم تطويرها. تقريبا كل مجال في حياتنا اليومية سيدخله الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر لزيادة الفعالية(productivity) أو لتقليل التكلفة(cost reduction) أو لاستبدال الجانب البشري بالأتمتة (automation)

٥- نقطة التحول : البيانات و القدرة الحوسبية
على الرغم ان العلوم المرتبطة بالذكاء الإصطناعي لم تتطور بشكل جذري خلال العقد الأخير الا ان المجال عاد للسطح بشكل قوي ، مالذي حدث في الأونة الأخيرة اذا ؟؟ الوفرة المهولة للبيانات (Data)  والتطور الكبير في القدرة الحوسبية ورخصها  (computing power) تحديدا الحوسبة المتوازية(parallel computing) والموجودة في كروت الشاشة الخاصة بأجهزة الألعاب (GPUs) كل ذلك ساهم في قدرة الخاورزميات القديمة ( من الثمانينات والتسعينات ) على العمل بشكل ممتاز حاليا وتجاوز الطرق البرمجية المعروفة (hand-crafted features) في كثير من المهام البشرية . أصبح من السهل الآن تدريب هذه النماذج على عمل مهام كانت تعتبر صعبة او شبه مستحيلة على الآلة، مثل التعرف على خلايا السرطان او القيادة الذاتية للسيارات

تعليقات

إرسال تعليق

Popular Posts

أبرز ست وظائف سيقضي عليها الذكاء الاصطناعي

أربعة أمور بديهية للبشر تصعب على الذكاء الإصطناعي

سبعة مبادئ أساسية للذكاء الإصطناعي من شركة قوقل

أربعة مراحل لتطبيقات الذكاء الإصطناعي

أربعة استخدامات للذكاء الإصطناعي في التعليم

خمسة طرق لزيادة أرباح الشركات بالذكاء الإصطناعي

أبرز أربعة تقنيات عملية للذكاء الإصطناعي

أربع مجالات ذات قيمة اقتصادية عالية للذكاء الإصطناعي

خمس سلبيات مباشرة للذكاء الإصطناعي